產(chǎn)品的運營位中，搜索是為「目的明確型用戶」提供的運營模塊之一，營收貢獻占比甚至能高達40%，重要性可見一斑。但很多企業(yè)因為電商運營經(jīng)驗不足，并不清楚如何監(jiān)控與優(yōu)化搜索功能。比如：某品牌方發(fā)現(xiàn)，消費者在小程序內(nèi)搜口紅色號和拼錯英文搜索詞時，會顯示無搜索結(jié)果。那么，如何評估究竟要不要就此優(yōu)化搜索功能？如果需要優(yōu)化，又該如何做？遇到大型節(jié)假日，很多線上商城也會和品牌進行聯(lián)合營銷。那么，如何找到最合適的品牌方，讓營銷事半功倍？

(資料圖片)

這一切都需要足夠的搜索數(shù)據(jù)支持。

在業(yè)務(wù)側(cè)，用戶的搜索路徑為：開始搜索→歷史/推薦→輸入→查詢結(jié)果→業(yè)務(wù)目標。這方面企業(yè)普遍面臨以下痛點：

·搜索功能入口不明顯，導(dǎo)致用戶無法直接觸達核心需求，用戶體驗下降，留存率會比平均值降低18%；

·用戶界面設(shè)計不友好，無法滿足用戶的需求，用戶可能會失去興趣并減少對應(yīng)用程序的使用頻率，進而尋找其他更方便和高效的替代品，跳失率可高達30%；

·搜索功能無法提供準確結(jié)果，用戶不得不花費更多的時間和精力來尋找他們需要的內(nèi)容，使得核心轉(zhuǎn)化率降低20%；

·搜索功能不足，用戶無法找到所需產(chǎn)品或服務(wù)，可能會轉(zhuǎn)向其他競爭對手的應(yīng)用程序，導(dǎo)致錯失50%業(yè)務(wù)機會。

要想提升產(chǎn)品內(nèi)消費行為轉(zhuǎn)化率，讓客戶產(chǎn)生Aha時刻，進而提升GMV，必須要對搜索功能進行監(jiān)控與優(yōu)化。

在產(chǎn)品側(cè)，搜索功能的路徑為：搜索入口→搜索中間頁→搜索過程→搜索結(jié)果頁，其中每一步都能進行針對性優(yōu)化：

·搜索入口：增加搜索新手引導(dǎo)，擴大搜索用戶池子；

·搜索中間頁：實時優(yōu)化熱搜詞，提升用戶搜索體驗，更快觸達用戶需求；

·搜索過程：提供聯(lián)想搜索方式，幫助用戶快且準定位需求，減少功能使用上的摩擦；

·搜索結(jié)果頁：搜索頁面提供推薦產(chǎn)品，防止用戶跳失。

知易行難，很多企業(yè)并不清楚如何在細節(jié)上正確實施優(yōu)化策略。作為第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，GrowingIO從以下三個維度沉淀了產(chǎn)品+服務(wù)的端到端解決方案，可幫助企業(yè)真正落地：

01用戶感知評估：盤點流量現(xiàn)狀，增加搜索用戶

優(yōu)化搜索功能之前，先要知道搜索功能到底哪里需要優(yōu)化，即進行搜索功能健康度評估。GrowingIO增長分析（UBA）內(nèi)可搭建一系列可視化看板，幫助企業(yè)盤點流量現(xiàn)狀。

看板示例：圖為分析用戶搜索體驗而搭建的「搜索有/無結(jié)果」看板

通過不同看板以及對不同指標的層層下鉆，企業(yè)可以對首頁流量位點擊人數(shù)的模塊排名和模塊分布、搜索模塊的營收貢獻、搜索功能使用率、用戶的搜索體驗、搜索詞的匹配效率等各類指標進行全盤監(jiān)控，并與行業(yè)基準進行對比，了解各項指標是否健康，從而有針對性地進行指標優(yōu)化。

案例：

TO C平臺電商搜索無結(jié)果占比的基準為2%-5%，某品牌方在進行搜索功能健康度評估時，發(fā)現(xiàn)小程序的搜索無結(jié)果占比高達18%，處于不健康狀態(tài)。這時候需要對無結(jié)果詞層層下鉆，看問題出在哪。

如下圖所示，經(jīng)過對搜索無結(jié)果關(guān)鍵詞分析，GrowingIO發(fā)現(xiàn)該品牌的用戶有直接搜索口紅色號的偏好，并且直接搜索口紅色號的用戶是搜索口紅名稱用戶的2.5倍。

基于數(shù)據(jù)，GrowingIO幫助品牌方收集了更多無結(jié)果搜索數(shù)據(jù)并進行了搜索功能優(yōu)化，讓用戶直接搜色號就能準確找到商品。

經(jīng)過優(yōu)化，在搜索用戶基數(shù)不變的情況下，該企業(yè)的搜索效率提升了20%以上，搜索價值權(quán)重提升了5%左右。

02用戶體驗優(yōu)化建議：提升搜索轉(zhuǎn)化率，減少用戶流失

以監(jiān)控全盤流量為前提，在對搜索功能的優(yōu)化上，GrowingIO可以給出最佳優(yōu)化方案，幫助企業(yè)通過一系列手段減少用戶使用搜索過程中各環(huán)節(jié)的摩擦力，尊重用戶偏好。

例如：通過分析找到熱門搜索詞后，可以優(yōu)化熱詞的搜索路徑上，方便用戶快速點擊；

定位無搜索結(jié)果的原因后，可以針對具體原因采用添加缺失的搜索詞、關(guān)聯(lián)相似搜索結(jié)果等方式進行功能迭代。

案例：

從搜索流量（搜索成功次數(shù)）、搜索效率（搜索結(jié)果點擊率）和搜索業(yè)務(wù)貢獻（搜索貢獻成交額）三方面著手，GrowingIO發(fā)現(xiàn)某線上商城小程序中搜索詞“美妝A”的搜索效果最佳。

后續(xù)運營中，在GrowingIO建議下該商城將“美妝A”設(shè)置為熱搜詞，方便用戶直接點擊，最終影響熱搜詞點擊提升60%+。

此外，借助該數(shù)據(jù)，商城還聯(lián)系品牌方共同策劃了線上+線下的品牌試用促銷活動，線下幫助品牌方門店拉新、引流用戶2K+，線上帶動了試用活動產(chǎn)品的銷量提升5%+。

03搜索結(jié)果匹配滿意度探查：找出失敗原因，反哺產(chǎn)品、供應(yīng)鏈優(yōu)化

高目標感用戶的轉(zhuǎn)化貢獻是很重要的運營策略，GrowingIO可以幫助企業(yè)持續(xù)優(yōu)化搜索路徑，通過用戶體驗優(yōu)化建議反哺搜索推薦算法，找到用戶真實搜索需求，提供更貼合更準確的產(chǎn)品。

例如，利用GrowingIO可視化看板，企業(yè)通過搜索無結(jié)果熱搜詞分布可以了解用戶搜索習(xí)慣，通過不同搜索詞搜索質(zhì)量可以找到用戶真實搜索需求，然后再層層下鉆定位搜索匹配優(yōu)化點，從而優(yōu)化無結(jié)果用戶體驗或輔助活動運營選品。

案例：

通過在GrowingIO上搭建的無結(jié)果搜索詞分布看板，結(jié)合業(yè)務(wù)分析無搜索結(jié)果原因，某線上商城發(fā)現(xiàn)品牌B搜索無結(jié)果占比很高，原因是該品牌沒有入駐商城的小程序。

在后續(xù)運營中，該商城將用戶的搜索數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)支撐之一，與品牌方B進行了溝通，成功說服他們加盟入駐商城小程序。給用戶提供匹配的搜索結(jié)果后，品牌詞B的搜索率提升了10%+，結(jié)果點擊率提升8%+，影響商城GMV提升近5%+。

在對搜索詞搜索質(zhì)量探查中，該商城還通過GrowingIO看板發(fā)現(xiàn)同一搜索詞在不同書寫形式下的點擊轉(zhuǎn)化率完全不同。對低轉(zhuǎn)化率的詞下鉆之后，業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)“aaa”和“AAa”匹配的商品是另一個類別，不符合用戶想尋找“AAA”這個商品的真實需求。

得到分析結(jié)果后，該商城迅速迭代了商品，將“aaa”和“AAa”匹配到了“AAA”所對應(yīng)的商品上，最終這兩個詞的轉(zhuǎn)化率成功提高到了“AAA”的轉(zhuǎn)化水平。

為更系統(tǒng)性和便捷地服務(wù)客戶，GrowingIO根據(jù)電商行業(yè)的高頻業(yè)務(wù)場景沉淀了A20場景解決方案，覆蓋流量運營、用戶運營、體驗運營，并可舉一反三應(yīng)用至其他行業(yè)。本文介紹的監(jiān)控與優(yōu)化搜索功能為“A7 被低估的搜索框”場景解決方案，此前我們還對“A6 首頁分發(fā)監(jiān)管”場景有過分享。

通過提供系統(tǒng)性的解決方案，我們希望能為企業(yè)的市場、銷售、運營、產(chǎn)品等多個部門提供科學(xué)的策略指導(dǎo)，同時降低企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)成本，讓不具備專業(yè)分析師團隊的企業(yè)也能快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的增長。

隨著實踐累積，未來GrowingIO將在更廣泛的行業(yè)有更多解決方案和場景化應(yīng)用的沉淀，為企業(yè)帶來更多增長的確定性。

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